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Der FEI Technologiepreis der Neurowissenschaftlichen Gesellschaft 2017 wird an Philipp Berens, Forschungsinstitut für Augenheilkunde der Universität Tübingen verliehen. In seiner Forschung nutzt Philipp Berens Methoden des maschinellen Lernens und der Statistik, um zu verstehen, wie die Funktion der Zelltypen der Netzhaut aus ihrer Anatomie, Biophysik und Konnektivität entsteht und wie sich diese in degenerativen Erkrankungen der Netzhaut verändert. Dazu arbeitet seine Arbeitsgruppe an der Schnittstelle zwischen Wissenschaftlern, die theoretische und algorithmische Fortschritte zu Ziel haben, und experimentell arbeitenden Arbeitsgruppen, die hochdimensionale Datensätze erfassen. Diese Datensätze umfassen unterschiedliche Datenmodalitäten wie 2-Photonen-Imaging, hochauflösenden Elektronenmikroskopie und Einzelzelltranskriptomik. Die Arbeitsgruppe von Berens versucht die gewonnenen Erkenntnisse für ein möglichst umfassendes Verständnis der Netzhaut zu nutzen. Philipp Berens ist seit 2016 Leiter der Arbeitsgruppe "Neural Data Science for Vision Research" am Forschungsinstitut für Augenheilkunde der Universität Tübingen. |
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