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Prof. Dr. Peter Robin HiesingerKandidat Sektionssprecher "Systemneurobiologie"
Freie Universität Berlin Tel.: (+49) 03083858698 E-Mail: robin.hiesinger@fu-berlin.de |
Curriculum Vitae |
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1992-1997 |
Studium der Biologie und Philosophie, Diplom Albert-Ludwig-University of Freiburg, Germany |
2000 |
Promotion, Dr. rer. nat,. Albert-Ludwigs-University of Freiburg, Germany (Mentoren: Karl-Friedrich Fischbach und Ian Meinertzhagen, Dalhousie University, Halifax, Canada) |
2000-2002 |
EMBO Postdoctoral Fellow, Baylor College of Medicine, Houston, USA (Mentor: Hugo Bellen) |
2002-2006 |
HHMI Research Associate, Baylor College of Medicine, Houston, USA (Mentor: Hugo Bellen) |
2006-2012 | Assistant Professor (tenure-track), UT Southwestern, Dallas, USA |
2012-2015 |
Associate Professor (tenured), UT Southwestern, Dallas, USA Department of Physiology and Green Center for Systems Biology |
seit 2015 | Professor (W3), Freie Universität Berlin, Germany |
2022-2026 | Sprecher der Forschungsgruppe FOR5289 'RobustCircuit' - From Imprecision to Robustness in Neural Circuit Assembly |
2021 | Buchautor 'The Self-Assembling Brain', Princeton University Press |
2020-2023 | Chair des Wellcome Trust (UK) Review Panel 'Brain and Behavioral Science' |
2011-2015 | NIH and NSF Panel Member: 'Center for Scientific Review des National Institut of Health (NIH study sections) & National Science Foundation (NSF, neural cluster) |
seit 2018 | Interdisziplinäre Vorträge Themenbereich 'neurobiology, artificial intelligence and engineering' (recent invited Keynote Lectures: Neuromorphic Computing and Engineering, Aachen, IEEE Computational Intelligence Bogota, and others) |
2021 | ERC Advanced Grant 'SynPromiscuity' |
2008 | March of Dimes Basil O'Connor Scholar Award |
2007 | Whitehall Foundation Young Investigator Award |
2000 | EMBO Long-Term Fellowship |
Unser Labor beschäftigt sich mit der Frage: Wie wird ein neurales Netzwerk zu einem Gehirn? Aus der Drosophila-Neurogenetik kommend, beschäftigen wir uns seit einigen Jahren mit der Entfaltung genetischer Information in neuronaler Dynamik und Selbst-Organisation. Dazu kombinieren wir die mikroskopische Beobachtung 'neuronalen Verhaltens' während der Gehirnverdrahtung mit genetischen und computer-gestützten Methoden.
Schwerpunkte:
1. Genomic information and brain development
2. Dynamics and self-organization of neural networks
3. Neurobiology of artificial intelligence