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Prof. Dr. Florentin Wörgötter

 

Vorstand 2017 - 2019

Prof. Dr. Florentin Wörgötter

Sektionssprecher "Computational Neuroscience"

Institut für 3. Physik, Bernstein Center for Computational Neuroscience
Georg August Universität Göttingen
Friedrich-Hundt Platz 1
37077 Göttingen

Tel.: 0551 3926922

E-mail: worgott@gwdg.de
Homepage: http://www.dpi.physik.uni-goettingen.de/cns/

 

Curriculum Vitae

Geburtsdatum: 30. Juli 1960
Familienstand: verheiratet, 2 Kinder


Werdegang

1979 Abitur, Leibniz Gymnasium, Düsseldorf
1979-85       Studium der Biologie und Mathematik in Düsseldorf
1985-88 Promotion, Universität Essen
1988 Dissertation (summa cum laude) Abt. Neurophysiologie, Universität Essen (Prof. Ulf Eysel)
1993 Habilitation in theoretischer und experimenteller Neurophysiologie an der Ruhr-Universität Bochum


Beruflicher Werdegang

1985-87 Wissenschaftlicher Mitarbeiter Universitätsklinikum Essen, Institut f. Physiologie, Essen
1987-88 Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Ruhr-Universität Bochum, Institut f.  Physiologie, Bochum
1988 Promotion an der Universität Essen
1988-90 Postdoctoral Research Fellow, CNS Program, Prof. Dr. Koch, Div. of Biology 216-76, CALTECH, Pasadena, USA.
1990-95 Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Ruhr-Universität Bochum, Institut f.  Physiologie, Bochum
1993 Habilitation in theoretischer und experimenteller Neurophysiologie an der Ruhr-Universität Bochum
1994 Visiting Professor an der Academia Sinica, Inst. of Biophysics, Prof. Dr. Diao, Beijing, China
1995-2000 Heisenberg Fellow an der Ruhr-Universität Bochum, Institut f. Physiologie.
1996-2000 Geschäftsführer und Besitzer von VideoSol (verkauft 2000)
1997 Visiting Professor at the KTH, Stockholm, NADA-SANS, Prof. A. Lansner, Sweden.
2000 Professor (“apl.”) an der medizinischen Fakultät der Ruhr-Universität Bochum
2000-05 Professor (Chair) am Department of Psychology, University of Stirling, Stirling, Schottland.
2003-05 Direktor und CEO von ITL Ltd (Eigentümer: Univ. Stirling, Edinburgh & Paisley)
2005-heute Professor am Bernstein Center for Computational Neuroscience, Georg-August Universität Göttingen und Mitglied der Fakultät für Physik und der Fakultät für Informatik und Mathematik
2008-13 Koordinator des Bernstein Fokus Neurotechnology, Göttingen


Ämter

2012-heute          Mitglied des DFG Fachkollegiums Neuro
beginnend
ca. 1990-heute:
Mitglied verschiedener Editorial Board und Program Committees, z.B. ICRA, IROS, etc.
  Und jede Menge anderer Kram, so wie wir alle….

Spezialisierung Hauptfeld

  • Computational Neuroscience
  • Adaptive (lernende) Systeme
  • Neurokognition und Transfer in technische Systeme

Weitere Felder

  • Künstliche neuronale Netze,
  • Computer Vision, Robotik
  • Experimentelle Neurowissenschaften


Wissenschaftliche Schwerpunkte

Unser Schwerpunkt liegt in der Modellierung und der Analyse von neuro- und verhaltensbiologischen Mechanismen und deren technischer Übertragung in Bereich Machine Vision und Robotik. Wir befassen uns speziell mit: Lernen und adaptiven Prozessen in biologischen und künstlichen Systemen, dem Sehsystem, Handlungs- und Objektverständnis sowie der neuralen Verhaltenskontrolle.

Ausgewählte Publications

Computational Neuroscience und Neurale Kontrolle von Robotern

  • Faghihi, F., Moustafa, A.A., Heinrich, R. and Wörgötter, F. (2017) A computational model of conditioning inspired by Drosophila Olfactory System. Neural Networks, in press.
  • Lyzwa , D., and Wörgötter, F. (2016). Neural and Response Correlations to Complex Natural Sounds in the Auditory Midbrain. Front. Neural Circuits, http://dx.doi.org/10.3389/fncir.2016.00089.
  • Tetzlaff C., Dasgupta S., Kulvicius T., and Wörgötter F. (2015). The use of hebbian cell assemblies for nonlinear computation. Sci. Rep, doi: 10.1038/srep12866.
  • Fauth, M., Wörgötter, F. and Tetzlaff, C. (2015) Formation and maintenance of robust long-term information storage in the presence of synaptic turnover. PLoS Comp. Biol. 11(12): e1004684, doi:10.1371/journal.pcbi.1004684.
  • Fauth, M., Wörgötter, F. and Tetzlaff, C. (2014). The Formation of Multi-synaptic Connections by the Interaction of Synaptic and Structural Plasticity and Their Functional Consequences, PLoS CB, DOI 10.1371/journal.pcbi.1004031.
  • Dasgupta, S., Wörgötter, F. and Manoonpong, P. (2014)  Neuromodulatory Adaptive Combination of Basal Ganglia and Cerebellar Learning Systems for Goal-directed Behavior Control. Frontiers in Neural Circuits, doi: 10.3389/fncir.2014.00126.
  • Faghihi, F., Kolodziejski, C., Fiala, A., Wörgötter, F. and Tetzlaff, C. (2013). An information theoretic model of information processing in the Drosophila olfactory system: the role of inhibitory neurons for system efficiency. Frontiers in Comp. Nsci. doi: 10.3389/fncom.2013.00183.
  • Tetzlaff C, Kolodziejski C, Timme M, Tsodyks M, Wörgötter F (2013) Synaptic Scaling Enables Dynamically Distinct Short- and Long-Term Memory Formation. PLoS Comput Biol 9(10): e1003307. doi:10.1371/journal.pcbi.1003307.
  • Tetzlaff, C., Kolodziejski, C., Markelic, I. and Wörgötter, F. (2012) Time scales of memory, learning, and plasticity. Biol. Cybern. 106, 715-726, DOI 10.1007/s00422-012-0529-z.
  • Steingrube, S.; Timme, M.; Wörgötter, F. and Manoonpong, P. (2010) Self-Organized Adaptation of Simple Neural Circuits Enables Complex Robot Behavior. Nature Physics (Article) 6, 224-230. doi:10.1038/nphys1508.
  • Manoonpong, P., Geng, T., Porr, B., Kulvicius, T and Wörgötter, F. (2007). Adaptive, fast walking in a biped robot under neuronal control and learning, PLoS Comput Biol, e134 doi:10.1371/journal.pcbi.0030134. (this paper had led to heavy press coverage and about 100,000 hits (google search) on the WWW on “RunBot”)

Neurokognition und algorithmische Implementierungen

  • Aksoy, E.E., Orhan, A. and Wörgötter, F. (2016) Semantic Decomposition and Recognition of Long and Complex Manipulation Action Sequences, Int. J. Comp. Vision. Online, DOI: 10.1007/s11263-016-0956-8
  • Schoeler, M. and Wörgötter, F. (2015) Bootstrapping the Semantics of Tools: Affordance analysis of real world objects on a per-part basis. IEEE TAMD, Volume: 8, Issue: 2, Pages: 84-88, DOI: 10.1109/TAMD.2015.2488284, IEEE Early Access Articles.
  • Aksoy, E.E., Tamosiunaite, M. and Wörgötter, F. (2015) Model-free incremental learning of the semantics of manipulation actions, Robotics and Autonomous Systems, (RAS), 71: 118–133.
  • Wörgötter, F., Sutterlütti, R., and Tamosiunaite, M. (2015)  Perceptual Influence of Elementary Three-Dimensional Geometry: 1) Object-ness. Front Psychol. 2015 Aug 28;6:1317. doi: 10.3389/fpsyg.2015.01317.
  • Tamosiunaite, M., Sutterlütti, R., Stein, S.C., and Wörgötter, F., (2015) Perceptual Influence of Elementary Three-Dimensional Geometry: 2) Fundamental object parts. Front Psychol. 2015 Sep 24;6:1427. doi: 10.3389/fpsyg.2015.01427.
  • Aksoy, E.E., Abramov, A., Dellen, B., Ning, K., Dörr, J. and Wörgötter, F. (2011) Learning the semantics of object action relations by observation. Int. J. Robotics Res. (IJRR), 30, 1229-1249.

Machine Vision:

  • Schoeler, M., Papon, J. and Wörgötter, F. (2015) Constrained Planar Cuts - Object Partitioning for Point Clouds, CVPR, 2015 IEEE Conference on, 5207 - 5215.
  • Stein, S.C., Schoeler, M., Papon, J. and Wörgötter, F. (2014). Object Partitioning using Local Convexity, CVPR, 304-311.
  • Papon, J. and Abramov, A and Schoeler, M and Wörgötter, F. (2013) Voxel Cloud Connectivity Segmentation - Supervoxels for Point Clouds. CVPR, 2027-2034.